Икономически университет - Варна

Специалност "Data Science"

ОКС

Бакалавър

Професионално направление

4.6. Информатика и компютърни науки

Вид такса

Целта на обучението по специалността „Data Science“ е подготовка на специалисти с висше образование с образователно-квалификационна степен „бакалавър”, които имат умения и компетентности, свързани с изпълняване на разнообразни дейности в областта на организацията, администрирането, интегрирането на данни, извършване на интелигентни бизнес анализи и извличане на нови знания от данните.

Студентите получават широка фундаментална подготовка в областта на информатиката и компютърните науки, а специализиращите дисциплини им дават добра профилирана подготовка в областта на обработката и анализа на данни. В процеса на обучение се използват разнообразни форми като: практически занятия в компютърни лаборатории; решаване на казуси и задачи от практиката; разработване на курсови проекти; самостоятелни проучвания; екипна работа и др. Осигурен е достъп до съвременни софтуерни продукти по академичните програми на водещи ИТ фирми.

Завършилите специалност „Data Science“ могат да се реализират в публични и бизнес организации на позиции като:  анализатори на данни; проектанти и разработчици на хранилища за данни; специалисти по извличане на данни; интегратори и архитекти на данни; експерти по качеството на данните, информационен мениджмънт, бизнес интелигентни анализи и изкуствен интелект; изследователи в областта на науката за данни и др.

 

Учебната документация е разработена съвместно от три висши училища – ИУ – Варна, ШУ „Епископ К. Преславски“ и ВВМУ „Н. Й. Вапцаров“, в изпълнение на Дейност 1. по проект №BG05M2OP001-2.016-0002 „Модернизация на висшето образование за постигане на интердисциплинарно и иновативно обучение в условията на цифрова трансформация“. Обучението е на български език. Специалност ”Data Science” е с 4-годишен курс на обучение (8 семестъра) в професионално направление 4.6 „Информатика и компютърни науки“. Преподавателският състав е от трите висши училища.  Специалност „Data Science“ е в платена форма на обучение, като зимният семестър на новоприетите студенти за учебната 2023/2024 г. се финансира от проекта.

 

Изучавани дисциплини Семестър Кредити Форма на контрол Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Фундаментални
Компютърни системи 1 9 Изпит 270 210 60
Основи на програмирането 1 9 Изпит 270 210 60
Физическо възпитание 1 1 Текуща оценка 30 0 30
Линейна алгебра и математически анализ 1 9 Изпит 270 210 60
Английски език 1 3 Текуща оценка 90 60 30
Обектноориентирано програмиране 2 8 Изпит 240 180 60
Физическо възпитание 2 1 Текуща оценка 30 0 30
Теория на вероятностите и математическа статистика 2 8 Изпит 240 180 60
Математически основи на информатиката 2 8 Изпит 240 180 60
Английски език 2 3 Текуща оценка 90 60 30
Уеб технологии 3 7 Изпит 210 150 60
Програмиране с Python 3 8 Изпит 240 180 60
Анализ на данни в Excel 3 7 Изпит 210 150 60
Физическо възпитание 3 1 Текуща оценка 30 0 30
Статистика за Data Science 3 8 Изпит 240 180 60
Физическо възпитание 4 1 Текуща оценка 30 0 30
Общо за Фундаментални 91 2730 1950 780
Специални
Научни изследвания в Data Science 2 3 Текуща оценка 90 60 30
Машинно обучение 1 част 4 8 Изпит 240 165 75
Изкуствен интелект 5 6 Изпит 180 120 60
Компютърни мрежи и комуникации 5 6 Изпит 180 120 60
Релационни бази от данни 5 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Администриране на Linux системи
  • Програмиране за Ардуино
5 6 Изпит 180 120 60
Бизнес интелигентни и аналитични платформи 6 6 Текуща оценка 180 120 60
Интернет на нещата 6 6 Изпит 180 120 60
Машинно обучение 2 част 6 6 Изпит 180 120 60
Системи за виртуализация 6 6 Изпит 180 120 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Управление на сигурността
  • Бизнес анализи
6 6 Изпит 180 120 60
Облачни технологии 7 6 Текуща оценка 180 120 60
Нерелационни бази от данни 7 6 Изпит 180 120 60
Обработка на естествен език 7 6 Изпит 180 120 60
Програмиране с JAVA 7 6 Изпит 180 120 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Обработка на данни в реално време
  • Уеб програмиране
7 6 Изпит 180 120 60
Анализ на данни от интернет източници 8 5 Изпит 150 90 60
Големи данни 8 5 Изпит 150 90 60
Дълбоки невронни мрежи (Deep learning) 8 5 Изпит 150 90 60
Криптиране и защита на данни 8 5 Изпит 150 90 60
Общо за Специални 117 3510 2310 1200
Университетски специални
Програмиране с R 4 7 Изпит 210 150 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Логическо и функционално програмиране
  • Алгоритми и структури от данни за Data Science
4 7 Изпит 210 150 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Математическо моделиране
  • Сървърно администриране
4 7 Изпит 210 150 60
Общо за Университетски специални 21 630 450 180
Практическо обучение
Практическо обучение 6 8 Изпит 240 240 0
Общо за Практическо обучение 8 240 240 0
Дипломиране
Избираеми дисциплини (1)
  • Защита на дипломна работа
  • Комплексен държавен изпит по специалността
8 10 Изпит 300 300 0
Общо за Дипломиране 10 300 300 0
Общо за целия курс на обучение 247 7410 5250 2160


Факултативни дисциплини Семестър Кредити Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Чужд език-английски 5, 6 3, 3 180 120 60