Икономически университет - Варна

Специалност "Data Science"

ОКС

Бакалавър

Професионално направление

4.6. Информатика и компютърни науки

Вид такса

Целта на обучението по специалността „Data Science“ е подготовка на специалисти с висше образование с образователно-квалификационна степен „бакалавър”, които имат умения и компетентности, свързани с изпълняване на разнообразни дейности в областта на организацията, администрирането, интегрирането на данни, извършване на интелигентни бизнес анализи и извличане на нови знания от данните.

Студентите получават широка фундаментална подготовка в областта на информатиката и компютърните науки, а специализиращите дисциплини им дават добра профилирана подготовка в областта на обработката и анализа на данни. В процеса на обучение се използват разнообразни форми като: практически занятия в компютърни лаборатории; решаване на казуси и задачи от практиката; разработване на курсови проекти; самостоятелни проучвания; екипна работа и др. Осигурен е достъп до съвременни софтуерни продукти по академичните програми на водещи ИТ фирми.

Завършилите специалност „Data Science“ могат да се реализират в публични и бизнес организации на позиции като:  анализатори на данни; проектанти и разработчици на хранилища за данни; специалисти по извличане на данни; интегратори и архитекти на данни; експерти по качеството на данните, информационен мениджмънт, бизнес интелигентни анализи и изкуствен интелект; изследователи в областта на науката за данни и др.

 

Учебната документация е разработена съвместно от три висши училища – ИУ – Варна, ШУ „Епископ К. Преславски“ и ВВМУ „Н. Й. Вапцаров“, в изпълнение на Дейност 1. по проект №BG05M2OP001-2.016-0002 „Модернизация на висшето образование за постигане на интердисциплинарно и иновативно обучение в условията на цифрова трансформация“. Обучението е на български език. Специалност ”Data Science” е с 4-годишен курс на обучение (8 семестъра) в професионално направление 4.6 „Информатика и компютърни науки“. Преподавателският състав е от трите висши училища.  Специалност „Data Science“ е в платена форма на обучение.

 

Изучавани дисциплини Семестър Кредити Форма на контрол Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Фундаментални
Въведение в информатиката 1 9 Изпит 270 195 75
Компютърни архитектури 1 9 Изпит 270 195 75
Физическо възпитание 1 1 Текуща оценка 30 0 30
Линейна алгебра и аналитична геометрия 1 9 Изпит 270 195 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Английски език
  • Немски език
  • Френски език
  • Руски език
  • Български език
1 3 Текуща оценка 90 60 30
Операционни системи 2 8 Изпит 240 165 75
Въведение в програмирането 2 8 Изпит 240 165 75
Физическо възпитание 2 1 Текуща оценка 30 0 30
Математически анализ 2 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Английски език
  • Немски език
  • Френски език
  • Руски език
  • Български език
2 3 Текуща оценка 90 60 30
Бази от данни 3 9 Изпит 270 195 75
Обектноориентирано програмиране 3 9 Изпит 270 195 75
Физическо възпитание 3 1 Текуща оценка 30 0 30
Числени методи и алгоритми 3 8 Изпит 240 165 75
Физическо възпитание 4 1 Текуща оценка 30 0 30
Дискретна математика 4 9 Изпит 270 195 75
Общо за Фундаментални 96 2880 1950 930
Специални
Академични изследвания 2 3 Текуща оценка 90 60 30
Програмиране с Python 4 6 Изпит 180 120 60
Статистика за Data Science 4 9 Изпит 270 195 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Администриране на бази от данни
  • Криптография и защита на данните
  • Дизайн на потребителското преживяване
4 6 Изпит 180 120 60
Машинно обучение 1 част 5 8 Изпит 240 165 75
Програмиране с R 5 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Компютърна графика
  • Уеб системи за управление на съдържанието
  • Моделиране и оптимиране
5 8 Изпит 240 180 60
Компютърни мрежи и комуникации 6 7 Изпит 210 135 75
Бизнес интелигентни и аналитични платформи 6 7 Изпит 210 135 75
Машинно обучение 2 част 6 6 Изпит 180 120 60
Облачни технологии 7 8 Изпит 240 180 60
Обработка на естествен език 7 8 Изпит 240 165 75
Пост-релационни бази от данни 7 8 Изпит 240 180 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Логическо и функционално програмиране
  • Географски информационни системи
  • Уеб програмиране
7 6 Изпит 180 120 60
Управление на информационната сигурност 8 5 Изпит 150 90 60
Анализ на данни от интернет източници 8 5 Изпит 150 75 75
Дълбоки невронни мрежи (Deep learning) 8 5 Изпит 150 90 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Сървърно MVC програмиране
  • Обработка на данни в реално време
  • Бизнес анализи
8 5 Изпит 150 90 60
Общо за Специални 118 3540 2385 1155
Университетски специални
Избираеми дисциплини (1)
  • Операционни системи UNIX
  • Управление на проекти
  • Финансова математика
  • Теория на вероятностите и математическа статистика
3 4 Изпит 120 60 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Счетоводство
  • Икономика на предприятието
  • Търговски бизнес
  • Приложен икономикс
5 6 Изпит 180 120 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Дигитални финанси
  • Мултимедия
  • Интернет офис приложения
  • Статистически изследвания
6 5 Изпит 150 90 60
Общо за Университетски специални 15 450 270 180
Практическо обучение
Практическо обучение 6 8 Изпит 240 240 0
Общо за Практическо обучение 8 240 240 0
Дипломиране
Избираеми дисциплини (1)
  • Защита на дипломна работа
  • Комплексен държавен изпит по специалността
8 10 Изпит 300 300 0
Общо за Дипломиране 10 300 300 0
Общо за целия курс на обучение 247 7410 5145 2265


Факултативни дисциплини Семестър Кредити Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Чужд език-английски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-немски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-френски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-руски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-португалски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Български език 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Европеистика 4 3 90 45 45
Физическо възпитание 5, 6, 7 1, 1, 1 90 0 90
Счетоводство за мениджъри 6 3 90 45 45
Данъчен процес и данъчно облагане 7 3 90 45 45