Икономически университет - Варна

Специалност "Data Science"

ОКС

Бакалавър

Професионално направление

4.6. Информатика и компютърни науки

Форма на обучение

Редовно обучение

Вид такса

Платен прием

Финансиране
Име на специалност Форма на обучение Вид
Data Science Редовно обучение Платен прием 2920 лв
Специалност "Data Science"
Редовно обучение Платен прием

2920 лв

Целта на обучението по специалността „Data Science“ е подготовка на специалисти с висше образование с образователно-квалификационна степен „бакалавър”, които имат умения и компетентности, свързани с изпълняване на разнообразни дейности в областта на организацията, администрирането, интегрирането на данни, извършване на интелигентни бизнес анализи и извличане на нови знания от данните.

Студентите получават широка фундаментална подготовка в областта на информатиката и компютърните науки, а специализиращите дисциплини им дават добра профилирана подготовка в областта на обработката и анализа на данни. В процеса на обучение се използват разнообразни форми като: практически занятия в компютърни лаборатории; решаване на казуси и задачи от практиката; разработване на курсови проекти; самостоятелни проучвания; екипна работа и др. Осигурен е достъп до съвременни софтуерни продукти по академичните програми на водещи ИТ фирми.

Завършилите специалност „Data Science“ могат да се реализират в публични и бизнес организации на позиции като:  анализатори на данни; проектанти и разработчици на хранилища за данни; специалисти по извличане на данни; интегратори и архитекти на данни; експерти по качеството на данните, информационен мениджмънт, бизнес интелигентни анализи и изкуствен интелект; изследователи в областта на науката за данни и др.

 

Учебната документация е разработена съвместно от три висши училища – ИУ – Варна, ШУ „Епископ К. Преславски“ и ВВМУ „Н. Й. Вапцаров“, в изпълнение на Дейност 1. по проект №BG05M2OP001-2.016-0002 „Модернизация на висшето образование за постигане на интердисциплинарно и иновативно обучение в условията на цифрова трансформация“. Обучението е на български език. Специалност ”Data Science” е с 4-годишен курс на обучение (8 семестъра) в професионално направление 4.6 „Информатика и компютърни науки“. Преподавателският състав е от трите висши училища.  Специалност „Data Science“ е в платена форма на обучение.

 

Изучавани дисциплини Семестър Кредити Форма на контрол Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Фундаментални
Въведение в информатиката 1 9 Изпит 270 195 75
Компютърни архитектури 1 9 Изпит 270 195 75
Физическо възпитание 1 1 Текуща оценка 30 0 30
Линейна алгебра и аналитична геометрия 1 9 Изпит 270 195 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Английски език
  • Немски език
  • Френски език
  • Руски език
  • Български език
1 3 Текуща оценка 90 60 30
Операционни системи 2 8 Изпит 240 165 75
Въведение в програмирането 2 8 Изпит 240 165 75
Физическо възпитание 2 1 Текуща оценка 30 0 30
Математически анализ 2 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Английски език
  • Немски език
  • Френски език
  • Руски език
  • Български език
2 3 Текуща оценка 90 60 30
Бази от данни 3 9 Изпит 270 195 75
Обектноориентирано програмиране 3 9 Изпит 270 195 75
Физическо възпитание 3 1 Текуща оценка 30 0 30
Числени методи и алгоритми 3 8 Изпит 240 165 75
Физическо възпитание 4 1 Текуща оценка 30 0 30
Дискретна математика 4 9 Изпит 270 195 75
Общо за Фундаментални 96 2880 1950 930
Специални
Академични изследвания 2 3 Текуща оценка 90 60 30
Програмиране с Python 4 6 Изпит 180 120 60
Статистика за Data Science 4 9 Изпит 270 195 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Администриране на бази от данни
  • Криптография и защита на данните
  • Дизайн на потребителското преживяване
4 6 Изпит 180 120 60
Машинно обучение 1 част 5 8 Изпит 240 165 75
Програмиране с R 5 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1)
  • Компютърна графика
  • Уеб системи за управление на съдържанието
  • Моделиране и оптимиране
5 8 Изпит 240 180 60
Компютърни мрежи и комуникации 6 7 Изпит 210 135 75
Бизнес интелигентни и аналитични платформи 6 7 Изпит 210 135 75
Машинно обучение 2 част 6 6 Изпит 180 120 60
Облачни технологии 7 8 Изпит 240 180 60
Обработка на естествен език 7 8 Изпит 240 165 75
Пост-релационни бази от данни 7 8 Изпит 240 180 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Логическо и функционално програмиране
  • Географски информационни системи
  • Уеб програмиране
7 6 Изпит 180 120 60
Управление на информационната сигурност 8 5 Изпит 150 90 60
Анализ на данни от интернет източници 8 5 Изпит 150 75 75
Дълбоки невронни мрежи (Deep learning) 8 5 Изпит 150 90 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Сървърно MVC програмиране
  • Обработка на данни в реално време
  • Бизнес анализи
8 5 Изпит 150 90 60
Общо за Специални 118 3540 2385 1155
Университетски специални
Избираеми дисциплини (1)
  • Операционни системи UNIX
  • Управление на проекти
  • Финансова математика
  • Теория на вероятностите и математическа статистика
3 4 Изпит 120 60 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Счетоводство
  • Икономика на предприятието
  • Търговски бизнес
  • Приложен икономикс
5 6 Изпит 180 120 60
Избираеми дисциплини (1)
  • Дигитални финанси
  • Мултимедия
  • Интернет офис приложения
  • Статистически изследвания
6 5 Изпит 150 90 60
Общо за Университетски специални 15 450 270 180
Практическо обучение
Практическо обучение 6 8 Изпит 240 240 0
Общо за Практическо обучение 8 240 240 0
Дипломиране
Избираеми дисциплини (1)
  • Защита на дипломна работа
  • Комплексен държавен изпит по специалността
8 10 Изпит 300 300 0
Общо за Дипломиране 10 300 300 0
Общо за целия курс на обучение 247 7410 5145 2265


Факултативни дисциплини Семестър Кредити Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Чужд език-английски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-немски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-френски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-руски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-португалски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Български език 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Европеистика 4 3 90 45 45
Физическо възпитание 5, 6, 7 1, 1, 1 90 0 90
Счетоводство за мениджъри 6 3 90 45 45
Данъчен процес и данъчно облагане 7 3 90 45 45